W 2025 roku stało się jasne, że technologia przemysłowa weszła na nowy etap rozwoju. Sztuczna inteligencja (AI) i edge computing nie są już wizją przyszłości, lecz operacyjną rzeczywistością. Thingsdata wskazuje pięć trendów, które mają bezpośredni wpływ na organizacje korzystające z rozwiązań IoT, inteligentnych zasobów oraz międzynarodowej łączności.
1. Przemysłowa AI osiągnęła dojrzałość
To, co kiedyś zaczynało się jako eksperymentalne demonstracje, dziś jest integralną częścią codziennych procesów przemysłowych. Zastosowania AI, takie jak copilots, samouczące się moduły konserwacyjne czy oprogramowanie asystujące, są już szeroko zintegrowane. Pomagają one organizacjom w szybszym podejmowaniu decyzji, ograniczaniu awarii i automatyzacji transferu wiedzy.
2. Edge computing rozwija się w kierunku pełnych stacków AI
Coraz więcej funkcji AI przenoszonych jest na edge – bezpośrednio do miejsca, w którym generowane są dane. Urządzenia edge nie są już tylko prostymi bramami, lecz obsługują kompletne stacki AI. Dzięki temu możliwe są szybsze i bardziej niezawodne analizy, bez konieczności polegania na chmurze.
3. Platformy DataOps jako kręgosłup inteligentnych systemów
Aby AI działała niezawodnie, potrzebne są dane wysokiej jakości. Dlatego rośnie znaczenie platform DataOps, które integrują, wzbogacają i przygotowują dane surowe do analizy. Coraz wyraźniej widać, że platformy te są kluczowe dla zarządzania cyklem życia AI oraz ładu danych (data governance) w systemach produkcyjnych. Dla organizacji oznacza to mniej pracy ręcznej, lepszą jakość danych i szybsze iteracje w aplikacjach opartych na AI.
4. Predictive maintenance staje się bardziej czujnikowe i precyzyjne
Utrzymanie predykcyjne przesuwa się w kierunku zintegrowanych czujników wbudowanych bezpośrednio w zasoby. Przykłady to śruby z wbudowanymi czujnikami, systemy mierzące wzorce drgań czy monitoring temperatury na kluczowych komponentach. Takie podejście sprawia, że konserwacja staje się przewidywalna i skalowalna, przy minimalnym wpływie na istniejące procesy.
5. Digital twins i copilots stają się operacyjnie zintegrowane
Cyfrowy bliźniak (digital twin) przeszedł ewolucję – od wizualnej repliki do w pełni funkcjonalnego asystenta. Cyfrowe bliźniaki oparte na AI optymalizują układ fabryk, szkolą roboty i wspierają operatorów rekomendacjami opartymi na danych. W połączeniu z danymi w czasie rzeczywistym i edge computing zmienia to sposób, w jaki organizacje postrzegają produkcję i usługi.
Co te trendy oznaczają dla Twojej strategii IoT
AI, edge, dane i integracja coraz bardziej się łączą. Organizacje, które już teraz inteligentnie zaprojektują swoją architekturę IoT – z odpowiednią równowagą między łącznością, zarządzaniem danymi a inteligentnymi aplikacjami – budują fundament pod skalowalne, odporne i przyszłościowe procesy.
Thingsdata wspiera ten proces poprzez:
• Globalną łączność IoT z wykorzystaniem eSIM i rozwiązań multi-network
• Zaawansowane zarządzanie i monitoring kart SIM
• Integrację z urządzeniami edge
• Wsparcie w zakresie zgodności, roamingu i wyboru sieci
• Zarządzaną łączność dla predictive maintenance i inteligentnych operacji
Chcesz dowiedzieć się, jak przygotować się na te zmiany? Skontaktuj się z naszymi specjalistami pod numerem +31-85-0443500 lub napisz na info@thingsdata.com. Z przyjemnością pomożemy Ci znaleźć najlepsze rozwiązanie.
Szukasz niezawodnych kart SIM IoT zapewniających stałą łączność z Internetem? Zamów nasz zestaw testowy z trzema kartami SIM i 100 MB darmowych danych na trzy miesiące.
Szukasz niezawodnego partnera IoT dla swojej firmy? Pobierz naszą broszurę, aby uzyskać dostęp do informacji na temat naszych usług i rozwiązań IoT.