Baza Wiedzy

Ekosystem danych to zbiór infrastruktury, narzędzi analitycznych i aplikacji, które służą do gromadzenia i analizowania danych. Ekosystemy danych dostarczają organizacjom informacji, na których mogą polegać, aby lepiej zrozumieć swoich klientów oraz podejmować lepsze decyzje dotyczące cen, operacji i marketingu. Termin ekosystem jest używany zamiast „środowisko”, ponieważ, podobnie jak prawdziwe ekosystemy, ekosystemy danych są zaprojektowane tak, aby ewoluowały z biegiem czasu.

Machine learning (ML) to rodzaj sztucznej inteligencji (AI), który pozwala aplikacjom programowym na dokładniejsze przewidywanie wyników bez konieczności ich jawnego programowania do tego celu. Algorytmy machine learning wykorzystują dane historyczne jako dane wejściowe do przewidywania nowych wartości wyjściowych. Machine learning jest istotny dla organizacji, ponieważ dostarcza wgląd w trendy, takie jak zachowania klientów i wzorce operacyjne firm, a także wspiera rozwój nowych produktów i usług.

Digital twin to wirtualna reprezentacja, która służy jako cyfrowy odpowiednik fizycznego obiektu lub procesu w czasie rzeczywistym (na przykład urządzeń, budynków, fabryk). W miarę jak bardziej złożone „urządzenia” łączą się ze sobą i generują dane, posiadanie cyfrowego odpowiednika daje specjalistom możliwość optymalizacji wdrożeń w celu maksymalnej wydajności.

IoT-based streaminganalyse to przetwarzanie i analiza szybko napływających danych na żywo z różnych źródeł, w tym urządzeń IoT, w celu generowania zautomatyzowanych działań lub alertów w czasie rzeczywistym. IoT-based streaminganalyse jest kluczowa dla organizacji, które chcą analizować i integrować informacje z urządzeń IoT w czasie rzeczywistym.

Cloud computing to dostarczanie różnych usług obliczeniowych za pośrednictwem chmury. Obejmuje to serwery, przechowywanie danych, bazy danych, funkcje sieciowe, oprogramowanie, narzędzia analityczne i sztuczną inteligencję. Dzięki temu użytkownicy końcowi mają dostęp do szybszych innowacji, elastycznych zasobów, korzyści skali oraz mogą korzystać ze swojej oprogramowania i aplikacji w dowolnym miejscu i czasie.

Kod obszaru lokalizacji (LAC) to unikalny numer przypisany do każdego obszaru lokalizacji w sieci. Obsługiwany obszar komórkowej sieci radiowej jest często podzielony na obszary lokalizacji, składające się z jednej lub więcej komórek radiowych. LAC jest używany jako unikalne odniesienie do lokalizacji abonenta mobilnego. Kod ten jest niezbędny do skontaktowania się z abonentem podczas odbierania wiadomości (DATA, SMS lub VOICE).

Nano BTS to stacja bazowa sieci GSM o ograniczonym zasięgu. Jest stosowana w miejscach, gdzie sieć komórkowa ma słaby zasięg. Nano BTS zapewnia wyższe prędkości transmisji danych i może obsługiwać większą liczbę użytkowników.

GSM Cell-ID (CID) to unikalny numer, który pozwala zidentyfikować maszt GSM lub sektor masztu GSM w ramach kodu obszaru lokalizacji (LAC) lub sieci GSM. Pierwsze lub ostatnie cyfry CID reprezentują identyfikator sektora. Na przykład, gdy zabezpieczona karta SIM M2M lub LTE M wykrywa jedną stację bazową, wówczas jej Cell-ID zostaje ujawniony.

Smart City, czyli inteligentne miasto, to miasto, w którym dzięki zastosowaniu technologii Internetu Rzeczy i technologii informacyjnych tworzy się wysoką jakość życia oraz realizuje zrównoważony rozwój gospodarczy. Realizacja Smart City Cel ten osiąga się poprzez doskonałość w sześciu kluczowych filarach: gospodarce, mobilności, środowisku, ludziach, jakości życia i administracji. Miasta mogą usprawnić dystrybucję energii, zoptymalizować zbiórkę odpadów, zmniejszyć korki i poprawić jakość powietrza dzięki zastosowaniu rozwiązań IoT.

Urządzenia są w stanie samodzielnie wykonywać coraz bardziej złożone obliczenia i przetwarzać informacje. Nazywa się to „edge computing” – zwiększoną mocą obliczeniową w miejscu, gdzie dane są gromadzone, na obrzeżach sieci. Jak działa Edge Computing? Sprawia, że system i aplikacje są bardziej efektywne, usuwając komponenty i usługi danych z centralnego serwera i umieszczając dane bliżej „krawędzi”. Poprawia to czasy reakcji i oszczędza przepustowość.

Massive Machine Type Communications (mMTC) to jedna z trzech kluczowych cech 5G. mMTC koncentruje się na zapewnieniu łączności dla dużej liczby urządzeń, które sporadycznie przesyłają niewielkie ilości danych i nie wymagają niskich opóźnień. Oczekuje się, że urządzenia mMTC będą miały bardzo długą żywotność baterii. Unikalną cechą tej kategorii jest to, że urządzenia mMTC będą niezwykle zróżnicowane pod względem możliwości, kosztów, zużycia energii i mocy nadawczej.

URLCC (Ultra Reliable Low Latency Communications) to jedna z trzech kluczowych cech 5G. Charakterystycznymi cechami tej kategorii przypadków użycia są surowe wymagania dotyczące zarówno niskiej latencji, jak i wysokiej niezawodności, skierowane głównie na komunikację typu machine-to-machine (MTC). Zastosowania URLCC obejmują m.in. bezprzewodowe sterowanie procesami produkcyjnymi w przemyśle, zdalne operacje medyczne, autonomiczne i/lub zdalnie sterowane pojazdy oraz automatyzację dystrybucji w inteligentnych sieciach energetycznych (smart grids).